---
title: "Büyük veri (Big Data) nedir, nasıl analiz edilir?"
date: "2025-10-14 20:41:30"
author: "Defne Vera Şahin"
tags: "Teknoloji", "veri", "analiz"
canonical_url: "https://haber.mynet.com/buyuk-veri-big-data-nedir-nasil-analiz-edilir-110107244244"
original_url: "https://haber.mynet.com/buyuk-veri-big-data-nedir-nasil-analiz-edilir-110107244244"
---
# Büyük veri (Big Data) nedir, nasıl analiz edilir?
Büyük veri (Big Data), birçok kişi için yeni bir kavram gibi görünse de kökeni 1970’lerdeki ilişkisel veri tabanlarının geliştirilmesine kadar uzanmaktadır. Basit olarak açıklamak gerekirse büyük veri çok büyük miktarda veriyi ifade eder.
2000’li yılların başından beri sosyal medyanın yaygınlaşmasıyla ortaya çıkan veriler analiz edilmeye başlanmıştır. Bu noktada büyük veri kavramı popülerlik kazanmıştır. Veri bilimi kapsamında big data analizi sıklıkla araştırılan konular arasında yer almaktadır. 
## Büyük veri (Big Data) nedir, nasıl analiz edilir? 
Günümüzde dijital dünyada her saniye milyonlarca insanın etkileşim kurmasıyla büyük bir bilgi okyanusu oluşmaktadır. Akıllı telefonlar, sosyal medya platformları, çevrimiçi alışveriş siteleri ve Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları sayesinde her gün trilyonlarca veri üretilir. Bu devasa veri yığınlarına ise büyük veri denir. 
Büyük veri nedir dendiğinde sadece “çok miktarda veri” anlamına gelmemektedir. Büyük veri verinin hızla üretilmesiyle beraber çeşitliliği ve karmaşıklığı gibi özellikleri de kapsar. Bu verilen yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler olarak ikiye ayrılır. Büyük veri analizi ise doğru plan ve yöntemlerle yapıldığında değerli çözümler sunar.
Bu süreçte izlenmesi gereken adımlar aşağıdaki gibidir:
### 1. Sorularınızı belirleyin 
Analize başlamadan önce neyi öğrenmek istediğinizi net bir şekilde ortaya koymalısınız. Soracağınız sorular ölçülebilir ve spesifik olmalıdır. Hangi problemi çözmek ya da hangi fırsatı değerlendirmek istediğinizi bilmek sürecin en kritik adımıdır. 
### 2. Ölçüm önceliklerinizi netleştirin 
Hangi veriyi nasıl ölçeceğinizi önceden planlayın. Sorularınızın cevabını hangi kriterlerle değerlendireceğinizi bilmeniz analizin doğruluğunu ve etkinliğini artırır. 
### 3. Veriyi toplayın ve düzenleyin 
Sorularınızı ve ölçüm önceliklerinizi belirledikten sonra veriyi toplamaya başlayabilirsiniz. Öncelikle mevcut veri kaynaklarına bakın. Bu noktada hangi verilerin kullanılabileceğini tespit edin. Verilerin düzenli bir şekilde depolanması ve doğru şekilde isimlendirilmesi zaman kazandıracaktır. Bununla beraber topladığınız verileri tarih ve kaynak bilgisiyle sınıflandırın. 
### 4. Veriyi analiz edin 
Topladığınız veriyi inceleyin ve farklı açılardan değerlendirin. Bunlar arasında trendler, korelasyonlar, değişimler ve sıradışı veriler sorularınıza yanıt bulmanızı sağlar. 
### 5. Sonuçları yorumlayın
Analiz işlemi tamamlandıktan sonra bulguları yorumlamaya geçin. Bu noktada aşağıdaki soruları sorun:
* Veriler sorulara yanıt veriyor mu? 
* Yanıtları ne şekilde ortaya koyuyor? 
* Çıkarımlarımı savunmam gerekiyorsa veriler bunu destekliyor mu? 
