Popülerliği ve kullanım alanı sürekli olarak artan ve genişleyen yapay zeka teknolojileri, akıllı ev ve araç sistemleri, ses tanıma, görüntü işleme, otomatik dil çevirileri, chatbotlar, oyunlar gibi birçok uygulamayı içermektedir. Son zamanların gözde teknolojilerinden biri olan yapay zeka destekli olan arama motorları, anlamsal arama, görsel arama, sürekli öğrenme gibi yöntemler kullanılarak geliştirilmeye devam etmektedir.
Birçok farklı özelliği de bulunan yapay zeka motorlarının kullanım alanları ve kullanım sıklığı gün geçtikçe artmaktadır. Geleneksel arma motorları ile yapay zeka arama motorları temel olarak farklı teknolojilere ve çalışma prensiplerine sahiptir. Bilgiye ulaşmaya yardımcı olma amacı ile özel olarak tasarlanmış olan yapay zeka arama motorları aldıkları komut ile ilgili benzersiz ve yeni cevaplar sunabilmek amacı ile tasarlanmıştır.
Ai search yapay zeka arama motoru olarak ifade edilir. Heterojen bir içeriğin dizinini oluşturur ve API’ler, yapay zeka aracıları ve uygulamalar aracılığı ile alma imkanı veren ölçeklenebilir bir arama altyapısı olarak tanımlanır. Bir başka yeni kavram olarak generative engine optimization ya da baş harflerinden meydana gelen kısaltması ile GEO, dijital içeriklerin yapay zeka destekli olan arama motorları için optimize edilmesini hedeflemiş olan bir stratejidir. GEO, içeriklerin yapay zeka aracılığı ile daha etkin olarak yönetilebilmesini sağlamaktadır.
Yapay zeka destekli arama motorlarının bazı özellikleri şunlardır:
Yapay zeka destekli arama motoru, NLP (Doğal dil işleme) makine öğrenimi ve bilgi erişimleri gibi yapay zeka teknolojilerini kullanmaktadır. Soruları daha iyi anlar ve daha yakın daha ilgili sonuçlar sunabilir. Bazı durumlarda ise yanıtları kullanıcı için özetleme özelliğini kullanır. Çalışma prensiplerine göre yapay zeka arama deneyimlerini geliştirme yolları şunlardır: