Yapay zeka teknolojileri, gün geçtikte daha da geliştirilmekte; günlük hayatta ve iş hayatında kullanım alanı gitgide daha da genişlemektedir. Eğitim, reklam, iletişim gibi alanlarda kullanılmakta olan yapay zeka sistemleri tıp alanında da kendine bir yer bulmuştur. E-sağlık uygulamaları da genişlemeye devam eden dijital dünyanın bir parçası olarak kendini göstermektedir.
Makine öğrenimi, büyük veri analitiği, yapay zeka gibi gelişmiş olan dijital teknolojilerin hasta sonuçlarını ve sağlık hizmetleri sunumlarını iyileştirmek için uygulanmasını ifade etmek adına dijital tıp terimi kullanılmaktadır. Tıbbi ve biyolojik iç görülerin meydana gelebilmesini, bu görülerin saklanabilmesini, analiz edilmesini ve yaygınlaştırılmasını kolaylaştırabilmek adına tıbbın ve teknolojinin entegre edilmesini içermektedir.
Klinik karar alma süreçleri, biyolojiyi geliştirmeyi maliyetleri düşürmeyi hedefleyen dijital top teknoloji biyolojisi, biyomedikal mühendisliği, sağlık teknolojisi de dahil edilmek üzere birçok farklı disiplini de kapsamaktadır. Kanıta dayalı olarak uygulanan dijital tıp yaklaşımı ayrıntılı dijital araştırmalara ve klinik kanıtlara dayanmaktadır.
Yapay zeka tıp uygulamaları ile dijital tıp alanının gelecek adına önemli bir gelişme olacağı düşünülmektedir. Birçok hedefe sahip olan dijital tıp çalışmaları, oldukça geniş dijital sağlık kategorisi bulunmaktadır ve ayrıca başka dijital sağlık alt kümeleri de vardır. Bunlar dijital terapiler de dahil edilmek üzere benzeri disiplinler ile karıştırılabilmektedir. Sağlık alanında uygulanan yapay zeka sistemlerinden ve dijital tıbbın sağlık sistemine getireceği yeniliklerden bazıları şunlardır: