Yapay zeka teknolojisinin sayısız uyarlaması ve kullanım alanı mevcut. Bugüne dek geliştirilen robotik algoritmalardan farklı olarak yapay zeka öğrenme kapasitesine de sahip. Bu da onu laboratuvarlardan çıkartıp evlerimizin içine girmesi sağlayan baş etkenlerden birisi. Kullanıcı dostu uygulamaların yanı sıra kullanıcıların kişisel asistanı görevini de üstleniyor; hatta bazı özellikleri ile evin yeni üyesi demek de mümkün.
Kültürümüzde yaz ayları ile karpuz arasında derin bir bağ var. Yaz ayının belki de en gözde meyvesi karpuz olarak tercih ediliyor. Bu kültürel alışkanlık da kendi değerlerini oluşturuyor tabii ki. Örneğin iyi karpuz seçmek önemli bir maharet. Kimi zaman karpuzun kendisinden bile doyurucu olarak tanımlanabiliyor. İşte iyi karpuz seçmede iddialı isimlerden birisi olarak karşımıza evlerin yeni üyesi yapay zeka çıkıyor.
Yapay zeka ile karpuz seçmek temelde iki prensibe dayanıyor. Bunlar akustik olarak analiz ve görsel verilerin bir araya getirilmesi. Yapay zeka karpuz seçme parametrelerinde kullanıcı verilerinizi gerçek hayattan deneyimlerle birleştirip bilimsel verilerle destekliyor. Bu da yapay zekanın hem öğrenme hem de uyumlanma süreçlerinin ne kadar başarılı olduğunun bir göstergesi.
Ayrıca kişisel kullanıma özel akustik mini model oluşturan kullanıcılar da mevcuttur. Her karpuzdan 3–5 vuruş kaydı alın ve MFCC/spektrogram çıkartın. Amatör seviyede bir SVM (destek vektör makineleri) ya da küçük CNN’le (evirişimsel sinir ağı) size ait deneyim ve lezzet parametrenize göre sınıflandırabilirsiniz. Akademik çalışmalarda bu yaklaşım iyi doğruluklar bildirdi.
Sese göre daha standart bir ölçüm olarak aynı uygulamalardan karpuzun görsellerini kaydedebilirsiniz. ChatGPT gibi yapay zeka araçları, görsellerden hareketle karpuzun sapı, rengi, şekli, tarla izleri, karpuzun çizgileri ve üzerindeki lekelerine bağlı olarak standart bir sonuç elde edecektir. Bu veriler ses verileri ile birleştiğinde en tutarlı sonucu elde edebilirsiniz.